# 🎭 Absorptive Capacity ## 📖 Conversation Overview ### Core Debate **R&D의 역할**: 단순히 새로운 지식을 창조하는가, 아니면 외부 지식을 흡수하는 능력을 키우는가? 이 conversation은 기업이 왜 R&D에 투자하는지에 대한 근본적인 이해를 바꿨습니다. --- ## 🎯 Posen Framework ### Audience **전략 경영학자, 혁신 연구자, 기술 정책 입안자** ### Null Assumption (가정) 학계가 일반적으로 믿는 것: > "R&D는 주로 새로운 지식을 창조하기 위한 것이다" > "Knowledge spillover는 R&D 투자를 감소시킨다" ### Interesting (깨기) 이 conversation이 도전하는 것: > "R&D는 외부 지식을 인식하고, 흡수하고, 적용하는 능력(absorptive capacity)을 키운다" > "높은 spillover 환경에서도 기업이 R&D에 투자하는 이유를 설명한다" ### Important (결과) 왜 이것이 중요한가: - Open innovation 시대에 기업 전략 재설정 - 지식 경제에서 조직 학습의 중요성 강조 - R&D 투자 의사결정에 새로운 관점 제공 - 협력과 경쟁의 균형 이해 ### Valid (신뢰성) 왜 이 주장이 믿을 만한가: - 실증적 관찰: 학자들도 논문 쓰며 읽기 능력 향상 - 다양한 산업에서 검증됨 - 심리학, 조직학습 이론과 일치 - 후속 연구들이 지속적으로 확장 --- ## 📚 Key Papers Timeline ``` 1989 → 2002 → 2006 → 2017 → 현재 Cohen Zahra Lane Andriani ``` ### Foundational Papers **Cohen & Levinthal (1989)** - "Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation" - 핵심: R&D의 이중 역할 (창조 + 흡수) - 기여: Absorptive capacity 개념 창시 - 영향: 6만+ 인용 ### Development Papers **Zahra & George (2002)** - "Absorptive Capacity: A Review, Reconceptualization, and Extension" - 핵심: Potential vs Realized absorptive capacity - 기여: 프로세스 모델 제시 - 발전: 2차원 → 4단계 (acquire, assimilate, transform, exploit) **Lane, Koka & Pathak (2006)** - "The Reification of Absorptive Capacity" - 핵심: 개념의 재정의와 측정 - 기여: 다층적 분석 (individual, organizational, inter-organizational) - 경고: 개념의 과도한 확장 주의 ### Recent Work **Andriani et al. (2017)** - "Exaptation in Innovation" - 연결: Absorptive capacity와 exaptation의 관계 - 발견: 예상치 못한 재활용이 흡수 능력 향상 - 시사점: 우연한 발견의 중요성 --- ## 🌊 Evolution of Ideas ### Early Stage (1989-2000): 개념 정립 - R&D의 이중 역할 발견 - 조직 학습과 연결 - Prior knowledge의 중요성 ### Middle Stage (2000-2010): 정교화 - 프로세스 모델 개발 - 측정 방법 논의 - 다층적 분석 ### Current Stage (2010-현재): 확장 - Dynamic capabilities와 통합 - Open innovation 맥락 - Digital transformation - AI와 absorptive capacity --- ## 🔄 Related Conversations ### Overlaps with: - [[Dynamic Capabilities]] - 조직의 적응 능력 - [[Organizational Learning]] - 학습 메커니즘 - [[Open Innovation]] - 외부 지식 활용 ### Contrasts with: - [[Resource-Based View]] - 내부 자원 중심 - [[NIH Syndrome]] - Not Invented Here ### Builds on: - [[Transaction Costs]] - 경계 이론 - [[Knowledge Management]] - 지식 이론 --- ## 💡 My Position ### Where I Stand Absorptive capacity는 **동적이고 맥락 의존적**이다: - 기업마다 다른 흡수 능력 - 시간에 따라 변화 - 파트너와 네트워크에 영향받음 ### My Contribution **Supply chain resilience에서의 absorptive capacity**: - 공급망 파트너의 지식 흡수 - 위기 상황에서의 적응 학습 - Bayesian 모델을 통한 동적 추정 ### Gap I'm Addressing 기존 연구는 주로: - ✗ 정적 측정 - ✗ 단일 조직 초점 - ✗ 정상 상황 중심 내 연구는: - ✓ 동적 변화 추적 - ✓ 네트워크 맥락 - ✓ 위기 대응 --- ## 📝 Research Questions ### Answered - ✓ Why do firms invest in R&D despite spillovers? - ✓ How does prior knowledge affect learning? - ✓ What are the stages of knowledge absorption? ### Unanswered - ? How to measure absorptive capacity dynamically? - ? How does it vary across supply chain partners? - ? What triggers rapid capacity changes? ### Emerging - ⚡ AI's role in enhancing absorptive capacity - ⚡ Network effects on collective absorption - ⚡ Real-time adaptation mechanisms --- ## 🔍 Key Insights for My Research ### 1. Measurement Challenge 기존: Survey-based, static 내 접근: Behavioral signals, dynamic Bayesian ### 2. Network Context 기존: Firm-level focus 내 접근: Supply chain network level ### 3. Crisis Response 기존: Stable environment 내 접근: Disruption context --- ## 📚 Must-Read Papers 1. **Cohen & Levinthal (1989)** - 필독 2. **Zahra & George (2002)** - 프로세스 이해 3. **Lane et al. (2006)** - 개념 정리 4. **Todorova & Durisin (2007)** - 확장 모델 5. **Volberda et al. (2010)** - 리뷰 논문 --- ## 🎯 Writing Strategy ### When citing this conversation: 1. Start with Cohen (1989) - foundational 2. Show evolution via Zahra (2002) - refinement 3. Address critiques from Lane (2006) - rigor 4. Position my contribution - dynamic + network ### Typical paragraph structure: ``` "While absorptive capacity has been widely recognized as critical for organizational learning (Cohen & Levinthal, 1989; Zahra & George, 2002), its dynamic nature in network contexts remains underexplored (Lane et al., 2006). This gap is particularly important in supply chains..." ``` --- ## Related - [[Papers by Conversation]] - [[Research Framework]] - [[Supply Chain Learning]]