혹시 도움 될까하여 제가 느낀 운영팀 피드백 공유드립니다ㅎ 민영이와 영현이에게 공유해주시면 더 좋구요. 따로 고맙다는 말을 전하기는 했습니다. 1. 좋았던 점 - 무리하지 않는 선에서 3번 이상의 refinement가 가능 - 피드백 2. 아쉬운 점 (미래의 기회) - 저자들끼리 철학 공유하는 기회 -용어 정리: 저자들이 확정됐을 때 줌미팅으로 중요 용어 정리에 대한 의견 나눴으면 좋았을 것. - 예로 참여했던 교과서 번역 프로젝트에서는 출판 전 저자들끼리 교차검수하며 용어 및 생각을 통일하는 시간이 메시지 일관성에 기여함. 특히 제 글에서 AI와 베이즈 관계설명이 필요하다는 피드백을 어제 받았는데, 각 장에서 AI를 뭘로 정의할건지 아직도 잘 모르겠습니다 (자동화된 프로세스? 확률적 프로그래밍? 딥러닝?). 물론, ai에 대한 동상이몽 + 침잠의 다양성을 책의 메시지로 pivoting할수도 있겠네요… ---- [[2025-07-22|25-07-22-13]] [[투자자의 마음 AI]] p. 62 오타 페이팔의) -> 페이팔의 1. 예시를 전기차로 싹 바꾸기, 2. 모빌리티 분야의 기술검증과 시장확장 사이의 균형 예시 2. 애플의 스티브 잡스는 처음에 아이폰용 서드파티 앱 개발에 반대했지만, 시장 반응과 새로운 정보를 접한 후 자신의 믿음을 수정했다. 또한 아마존 웹 서비스(AWS)는 처음부터 제프 베이조스의 원대한 비전으로 시작된 것이 아니라, 단순히 아마존 소매 사이트로 더 많은 트래픽을 유도하기 위한 작은 실험에서 출발했다. 3. 투자자의 편향 파악 -> 투자자들 간의 편향을 정의할 수 있게됨 (의사소통) 4. 창업자는 투자자 유형에 따라 피칭 전략을 조정할 수 있다. -> 창업자는 (같은 시기의) 투자자라도 유형에 따라 피칭 전략을 조정할 수 있다. 5. 3의 편향의 존재 자체를 합리적 의미 구성을 위한 동력으로 해석한 후, "의견 충돌 해결 및 합리적 의미 구성"와 매끄럽게 연결하기 6. 특히 합리적 의미 구성 방식의 가장 큰 장점은 의견의 이질성을 문제가 아닌 가치 있는 정보의 원천으로 활용할 수 있다는 점이다. 주요 피드백 요청사항 to [[gunho_park]] 1. 예시가 매끄러운지 ( +전기차와 자율주행차 중 뭐가 나을까?) 2. 이질성의 요인들이 체계적으로 설계되었는지 (mutually exclusive, comprehensively exhasutive) 3. 평가의 이질성을 표현된 편향의 집합으로 해석한 후, 이 이질성을 합리적 의미구성의 동력이라 주장하는 논리전개가 자연스러운지 [gongwoo_ai_research_intro cld](https://claude.ai/chat/21f8d28f-5c4a-444e-8542-25a87feaf9cd) ai https://docs.google.com/document/d/1dCCGIq4j8ijRnMA0xSLsF80z2DeZ92Bvgq4U63wbAlU/edit?usp=sharing 인공지능과 함께할 미래 - 인공지능을 연구하고 사용하는 연구자가 알려주는 다가올 미래 기획 의도/ 배경 : 미래는 알 수 없다. 하지만 과학과 공학의 State Of The Art 는 곧 다가올 우리의 미래다. 과학과 공학의 앞선에서 인공지능을 연구하고, 인공지능을 활용하여 진행되는 연구들을 소개한다. 이를 통해 인공지능과 함께할 우리들의 미래가 어떻게 될지를 가장 신빙성 있고 설득력있게 보여준다. 올해 노벨 물리학 수상자는 인공지능의 아버지라고 불리우며, 노벨 화학상 수상자 역시 인공지능을 개발한 사람이 수상했다. 대중들은 인공지능이 우리의 삶에 미칠 영향에 막연하게 불안해하곤 한다. 현재 MIT, 하버드, 스탠포드, UC 버클리를 포함해 현지 산업 및 연구에서 가장 활발하게 인공지능을 사용하고 개발하는 사람들이 대중들이 가진 인공지능에 대한 오해를 바로 잡고, 현재 인공지능과 함께 우리는 어디에 와 있는지 전한다. 이 책을 읽어야 하는 이유 (our contribution) : 인공지능이 쓰이는 학계에서의 다양한 분야를 들려줄 수 있다. 저자: 공우+ (서울대학교 공과대학 우수학생센터 졸업생들 중 MIT, 하버드, 스탠포드, UC 버클리 등에서 연구하는 연구원 를 주축으로 현업에서 AI를 활발하게 사용하는 사람들) 대표저자 : 안건 - MIT 뇌인지과학 박사과정 재학중. <공대를 가고 싶어졌습니다> 를 포함해 4권의 책 저술 예상 판매 (출간시기/연내/총) 2025년 9월 / 1만 부 목표 인세 선인세 포함 전액 청소년을 위해 기부. (고등학교 학생들에게 장학금 형태로 전달 예정) 예상 사양 (분야/장정/판형/면수/정 청소년,진로적성/무선/신국변형/320쪽/18,000원 핵심 콘셉트 및 기획 방향 Part 1. 인공지능의 역사 인공지능은 어떻게 발전해 왔는가? (아주 간단하게) 인공지능 황금기 인공지능 1차 암흑기 인공지능 2차 암흑기 딥러닝 Part 2. 인공지능과 함께하는 현재 사람들이 흔히 하는 인공지능에 대한 오해 인공지능이 할수 있는 것과 할 수 없는 것 인공지능을 활용해 우리가 사용하고 있는 기술들 ChatGPT, OpenAI 직원 컨택 구글, 아마존에서 근무하는 한국인분들 컨택 인공지능을 활용한 월스트리트 주식거래 창업시장에서 사용되고 있는 인공지능 Part 3. 인공지능과 함께할 미래 인공지능 연구 AGI 강 인공지능 인공지능 시대인데 엔비디아 주식은 왜 이렇게 오르는가 -12월 전까지 /설형욱 행렬은 이해한다 초등학생10명 (GPU) vs 고등학생 1명 (CPU) CS를 조금은 아는 사람의 기준에서 설명 인공지능을 활용한 연구 로봇 - 황민영 Foundation model 인공지능을 활용한 암 진단 - 문인태 (?) 인공지능을 활용한 개별 정신질환 치료 계획 - 안건 인공지능을 이용한 약물개발 - 노지혜 LLM을 이용한 의료 이미지 판독문 작성 - 안서인 인공지능을 이용한 날씨 예측? 예상 타깃 핵심독자 : 인공지능에 대해 더 깊게 알고 싶은 중고등학생, 대학생 및 그 학부모 확산독자 : 인공지능과 바꿔놓을 미래가 궁금한 직장인 개별 글 분량 한 챕터 별 A4 4~5장(한글이나 워드 디폴트 셋팅 기준 / 책으로 14~5페이지 정도) 총 20 챕터 + Q&A, 머리말, 맺음말 = 대략 320 page (A4기준 100장 정도) <집필 가이드라인> 1. 기본적으로 '중고등학생' 정도를 독자로 생각하며 글을 써주세요. 인공지능이나 나의 연구를 이해하고 싶어하는 동생이나 조카에게 자신의 이야기를 들려주신다는 생각으로 쉽게! 써주시는 게 가장 중요합니다. 혹시 설명 중에 전문용어스런 게 등장해야 한다면 꼭 간단하게 설명을 달아주셔야 하고요. 독자들은 생각보다 인내심과 이해도가 낮습니다. 특히 우리 도서는 아무래도 청소년이 1차 타깃이 될 거라 더욱 신경을 써야 하고요. 인지하고 계시지만 워낙 기본으로 중요한 내용인 만큼 한 번 더 말씀드립니다. 2. 시점이나 고유명사를 명확히 기재해주세요. 예를 들어.. '난 그당시 게임에 빠져 있었다'가 아니라 '중 3 여름방학, 난 서든어택에 빠져 있었다'가 되어야 한다는 거죠. (의외로 글을 전체적으로 이렇게 일반명사 위주로 쓰시는 분들 많습니다. 본인은 당연히 잘 알고 있는 내용이라서 의식하지 못하시는 거죠. 그게 뭐가 중요해?라고 생각하기도 하고요.) 지명이나, 책이나 수업 제목, 뭐든.. 크게 프라이버시에 문제가 되는 게 아니라면.. 가급적 실제 이름을, 그리고 구체적 시기를 써주세요. 별거 아닌 거 같은데도 원고가 훨씬 생기있어집니다. 3. 가급적 솔직하게 써주세요. 그럴싸하고 두루뭉슬한 좋은 말 대신 실제 겪었던 자신의 이야기를 최대한 많이 나눠주셨으면 합니다. 그런 부분에 독자는 크게 반응하거든요. (과한 겸손도 지양합니다 ㅎ) 내 이야기가 정답도 아닌데 가급적 보편적으로 적용 가능한 얘기를 써야하지 않냐는 말씀 주시는 분들 간혹 계시는데.. 어차피 각자의 입장에서 할 수 있는 얘기를 공유하는 거고 취사선택은 독자가 하게 될 테니까요, 그냥 편하게 자신의 경험 안에서 최대한 솔직하고 리얼한 이야기를 써주시면 됩니다. 만약 인공지능이 지나치게 과대평가 되었다고 생각이 든다면 그것도 환영입니다. (이 책은 다양한 사람들 각각의 목소리를 듣는 게 기본 컨셉입니다. 그래서 일정 인원 이상이 모이는 게 필요하기도 하고요.) # 투자 산업의 AI 혁명: 의사결정의 새로운 패러다임 "골드만삭스는 600명의 트레이더를 2명으로 줄이고 AI로 대체했다. 블랙록은 AI 기반 ETF로 수조원의 자산을 운용한다. 전 세계 헤지펀드의 60%가 이미 AI를 투자 결정에 활용하고 있다." 2025년 현재, 투자 산업은 AI로 인한 근본적인 변혁을 겪고 있다. MIT 연구진의 최신 연구에 따르면, AI는 이미 전략 생성에서 기업가들보다 0.14 표준편차 높은 성과를 보이며, 투자자 평가와 0.52의 상관관계를 나타낸다. 이는 AI가 단순한 분석 도구를 넘어 투자 의사결정의 본질 자체를 바꾸고 있음을 보여준다. ## 투자 산업이 직면한 구조적 문제: 의견 불일치의 본질 MIT와 오하이오 주립대의 최근 연구는 투자 업계의 놀라운 현실을 밝혀냈다. 최고 수준의 벤처캐피털리스트들조차 같은 스타트업을 평가할 때 의견이 크게 갈린다는 것이다. 연구에 따르면 공간적, 시간적, 내부적 이질성이라는 세 가지 형태의 의견 불일치가 존재한다. 이는 투자 결정이 얼마나 주관적이고 예측 불가능한지를 보여준다. ### 1. 공간적 이질성: AI가 밝혀낸 투자자 편향의 지도 동일한 스타트업을 평가할 때 서로 다른 투자자들이 완전히 다른 결론에 도달하는 현상이다. 한 연구에서 개별 VC들 간의 평가 상관관계가 겨우 0.25에 불과했다는 사실이 이를 입증한다. 반면 AI는 0.52의 일관성을 보여, 인간보다 더 객관적인 평가가 가능함을 시사한다. 각 투자자는 자신만의 경험과 전문 지식에 기반한 독특한 '내부 이론'을 발전시키기 때문이다. 예를 들어, 실리콘밸리의 투자자들은 기술 혁신성에 평균 65%의 가중치를 두는 반면, 월스트리트 투자자들은 재무 지표에 70% 이상을 할당한다. AI 분석 플랫폼들은 이러한 편향을 실시간으로 매핑하여, 각 투자자의 '의사결정 DNA'를 파악하고 있다. 캐나다의 AI 투자 플랫폼 Validere는 투자자들의 과거 결정을 분석해 각자의 편향을 수치화하고, 이를 바탕으로 더 균형 잡힌 포트폴리오 구성을 제안한다. 이들의 AI 모델은 투자자 편향을 보정했을 때 평균 수익률이 23% 향상됨을 입증했다. ### 2. 시간적 이질성: AI가 예측하는 시장 심리의 변화 같은 투자자가 시장 상황 변화에 따라 동일한 스타트업을 다르게 평가하는 현상이다. 특히 초기 단계 투자자들은 향후 자본 가용성에 대한 예측에 따라 투자 기준을 조정한다. AI는 이러한 시장 심리 변화를 정량화하고 예측하는 데 혁명을 일으키고 있다. 블룸버그의 AI 시스템은 매일 5천만 개의 뉴스 기사, 소셜 미디어 포스트, 애널리스트 리포트를 분석해 '시장 심리 지수'를 실시간으로 산출한다. 특히 우주 산업 투자의 경우, AI 분석은 흥미로운 패턴을 발견했다. 자본 시장이 경색될 때마다 투자자들은 장기적으로 더 큰 가치를 창출할 인프라 기업(위성 제조, 발사체)보다 단기 수익이 가능한 애플리케이션 기업(GPS 서비스, 지구 관측)으로 몰린다. Seraphim Capital의 AI 모델은 이러한 패턴을 학습해, 시장 사이클에 따른 최적의 투자 타이밍을 제시하고 있다. ### 3. 내부적 이질성: AI가 드러낸 '말과 행동의 괴리' 많은 투자자들이 말로는 특정 요소를 중요시한다고 하면서도 실제 행동은 다른 기준을 따르는 현상이다. JPMorgan의 AI 시스템 LOXM은 트레이더들의 실제 거래 패턴을 분석해 그들이 의식하지 못하는 행동 편향을 찾아낸다. 한 시니어 트레이더는 자신이 "항상 데이터에 기반해 결정한다"고 믿었지만, AI 분석 결과 금요일 오후에는 리스크 회피 성향이 평소보다 40% 높아진다는 사실이 밝혀졌다. ### 실제 성과: 숫자로 본 AI 투자의 위력 최신 연구가 밝힌 AI의 놀라운 능력은 이미 현실이 되고 있다. 유럽 액셀러레이터 실험에서 AI가 생성한 사업계획서는 기업가들의 것보다 5%p 높은 합격 추천율을 받았다. 더욱 중요한 것은, AI가 전략적 의사결정의 세 가지 핵심 인지 프로세스를 혁명적으로 개선한다는 점이다: - **탐색(Search)**: 수천 개의 잠재적 투자 기회를 순식간에 스캔하고 평가 - **표현(Representation)**: Porter의 5 Forces를 넘어서는 복잡한 다차원 분석 프레임워크 생성 - **집계(Aggregation)**: 가상 투자자 집단을 통한 다양한 관점의 즉각적 통합 이러한 능력 덕분에 베이지안 AI를 도입한 투자 기관들은 놀라운 성과를 거두고 있다: [기존 성과 데이터 유지...] ### 3. 하이브리드 인텔리전스: 인간과 AI의 협업 AI가 전략 평가에서 벤처캐피털리스트들과 0.52의 상관관계를 보인다는 것은, AI가 이미 숙련된 투자자 수준의 판단력을 갖추었음을 의미한다. 특히 팀 역량, 실행 계획, 재무 전망, 경쟁 우위 평가에서 높은 정확도를 보였다. 그러나 AI가 인간 투자자를 완전히 대체할 것이라는 예측은 성급하다. 가상 전략 시뮬레이션 같은 새로운 도구를 통해, 인간과 AI가 협업하는 '하이브리드 인텔리전스'가 최적의 모델로 떠오르고 있다. [나머지 내용 유지...] ---- 2024-12-30 using [gongwoo gpt](https://chatgpt.com/c/6773123a-8204-8002-82ef-6e8c19e693d2), |**Section**|**Key Message**|**Done**|**To Do**| |---|---|---|---| |**Start** (Why I Got into Entrepreneurship)|- Introduce how NextOpt began and the gap you saw: \n \u2022 Small/mid-sized biz lacking affordable analytics \n \u2022 Your personal motivation to fix it|- We have a narrative about NextOpt’s origin: \n \u2022 “I wanted advanced analytics for all, especially those who can’t afford big data teams.”\n \u2022 Mentioned real examples (retail, forklift rental, etc.) \n \u2022 Show how experience from 2017 shaped your consistent mission to deliver cost-friendly yet powerful forecasting/optimization.|- Expand personal story details: earliest frustrations or anecdotes from 2017 \n - Possibly mention your first “aha” moment leading to NextOpt’s founding.| |**Section 1** “Finding Machine’s Use for Entrepreneurial Choice”|- Show small-scale, day-to-day decisions can benefit from machine-based analytics. \n - Emphasize bridging the big AI capability with smaller budgets.|- We decided to highlight a mini anecdote about a small café or forklift scenario that needed basic analytics. \n - We explain how machine-based solutions “fill that gap” (lack of interpretability, cost constraints) \n - We mention that data is used for local improvements, but not ignoring human judgment.|- Possibly add a short real or fictional story of a mom-and-pop store using a basic AI-driven demand forecast. \n - Make the writing super accessible for the teenage audience.| |**Section 2** “AI Co-founder for Pivoting Decisions”|- Shift from everyday local decisions to bigger strategic pivots. \n - “AI co-founder” concept: advanced scenario analysis for major changes in direction.|- We planned to talk about how an AI system might help decide if pivoting is wise: “Should we expand from forklift-lubrication analytics to supply-chain route optimization?” \n - Ties in with NextOpt’s broader mission: these pivot decisions shouldn’t be only for big corps. Startups need them too, cheaply.|- Integrate a short pivot example from your real experiences: “We started with X, realized Y, pivoted to Z.” \n - Illustrate AI scenario-check: how it might weigh cost, new domain feasibility, etc.| |**Section 3** “Adaptive Entrepreneurship”|- Depict the overall entrepreneurial mindset: flexible, iterative, exaptive. \n - Show how an engineering approach to “fail forward” or “reconfigure leftover solutions” fosters survival.|- We decided to include an evolutionary or exaptation angle: “like biology, entrepreneurs adapt or re-use leftover code, leftover prototypes.” \n - Possibly mention how an earlier “scrapped” part of the software was used in a new domain. \n - Summarize the synergy between the machine-based approach and pivot logic: it’s all about continuous learning at multiple levels.|- Insert a short anecdote: e.g., an example of re-using a “failed logistic model” for a different domain. \n - Keep it lively for the teen audience.| |**End** (Vision as Engineer Startup Founder)|- Conclude with your philosophy: \n \u2022 The triple pain of an engineer \n \u2022 The joy and responsibility \n \u2022 Your ultimate aim: bridging advanced analytics for social good.|**3년 가까이 NextOpt를 운영하며, 엔지니어로서 겪는 세 번의 고통—기술을 익히기 위해, 실제로 쓸 만한 무언가를 만들기 위해, 그리고 만들어진 것에 책임지기 위해—이 결코 만만치 않다는 점을 몸소 깨달았습니다. 그럼에도 불구하고, 복잡한 문제를 해결하며 느끼는 성취감, 실력 있는 동료들과 머리를 맞대고 토론하는 과정, 그리고 이 기술이 사회에 이바지한다는 사실이 한 층 더 성장한 저를 발견하게 해주었죠. 앞으로도 “예측과 최적화”라는 기술을 더 보급하여, 기회가 적은 소상공인들도 데이터 기반 의사결정을 할 수 있도록 돕고 싶습니다. 이처럼 ‘공학자로서의 창업’은 단순히 이윤을 추구하는 것이 아니라, 스스로 만든 기술이 세상에 실제로 쓰이고 변화를 일으키는 과정을 책임 있게 이끌어가는 일이라 믿습니다.**|- Possibly add one final line connecting to the bigger vision of technology & society. \n - Keep it personal and inspiring.|