# 🐅 Bayesian Mind: 思(思考) **견리사의 루프**: 👾 見 → 🐙 利 → **🐅 思** → 🐢 義 → 👾 見 **역할**: 사고와 구조화 **AI 도구**: Claude **핵심 질문**: "이게 되면 왜 되는 걸까?" --- ## 💡 이 폴더의 철학 **"깊이 이해하고 체계화하자"** ChatGPT가 만든 초안을 받아서, 논리적으로 구조화하고, 패턴을 찾고, 모델을 만듭니다. --- ## 📝 주요 활동 1. **구조화**: 초안을 체계적으로 재구성 2. **모델링**: 패턴을 찾아 프레임워크 제작 3. **리팩토링**: 코드를 우아하게 재설계 4. **분석**: "왜?"를 끝까지 추적 --- ## 🎯 Claude 활용법 ### ✅ Claude가 잘하는 것 - 복잡한 코드 리팩토링 - 논문 깊이 분석 - 체계적 프레임워크 설계 - 논리적 구조화 - 장문의 일관된 글쓰기 ### ❌ Claude가 약한 것 - 빠른 프로토타입 → ChatGPT로 - 간단한 초안 → ChatGPT로 - 최종 검증 → Gemini로 --- ## 📂 이 폴더에 넣을 파일들 - `*_structured_v2.md` - 구조화된 문서 - `*_refactored.py` - 리팩토링된 코드 - `framework_*.md` - 프레임워크 설계 - `log.md` - 사고 과정 기록 - `과학자의 생각법.md` - 사유 패턴 --- ## 🔄 다음 단계 구조화했다면 → **Innovating Heart (義)**로 이동하여 Gemini에게 검증을 맡기세요. ``` 이 구조가 논리적으로 타당한지, 빠진 부분은 없는지 검증해줘 ``` --- ## 🎨 실전 예시 ### 예시 1: 초안 구조화 ``` Input (ChatGPT 초안): "베이지안 기업가정신에 대한 3개 논문 요약" Claude 작업: "이 요약들을 프레임워크로 구조화하고, 공통 패턴과 차이점을 분석해줘" Output: → 저장: bayesian_entrepreneurship_framework.md → 다음: Gemini로 검증 ``` ### 예시 2: 코드 리팩토링 ``` Input (ChatGPT 프로토타입): 50줄짜리 작동하는 코드 Claude 작업: "이 코드를 클래스로 재구성하고, 테스트 가능하게 리팩토링해줘" Output: → 저장: bayesian_update_refactored.py → 다음: Gemini로 코드리뷰 ``` ### 예시 3: 논문 구조 설계 ``` Input (ChatGPT 문헌정리): 관련 논문 10개 요약 Claude 작업: "이 문헌들을 바탕으로 내 논문의 논리 구조를 설계해줘" Output: → 저장: paper_structure_v2.md → 다음: Gemini로 논리 검증 ``` --- ## 🧠 사고의 깊이 이 폴더에서는 **깊이 > 속도** - "왜?"를 3번 이상 물어보기 - 패턴과 구조를 찾기 - 논리적 일관성 확보 - 재사용 가능한 프레임워크 **속도는 利(ChatGPT)가, 검증은 義(Gemini)가 해줍니다** --- ## 📊 베이지안 사고법 이 폴더의 본질은 **Bayesian Update**입니다: ``` Prior (ChatGPT 초안) + Evidence (구조화 작업) = Posterior (체계적 이해) ``` 모든 사고는 베이지안 업데이트입니다. --- **이 폴더는 사고(思)의 무예관입니다** **구조 없이는 지식이 될 수 없습니다**