[[09-27|25-09-27]] [[checklist]] 1. 서론에 약속수준에 대한 내용이 없어도 되는가? 2. how explicit i should be about my choice to focus on precision, but less on aspiration. 3. 1. todo🏷️리스팅하자. 현재 🏷️1: - 제목: 기여재정리 Endogenizing P and V via entrepreneurial quality control, Heterogeneous learning and rational vision-keeping, Thresholds, policy rules, and operating levers - 위치: \subsection{Three Contributions}\label{sec:intro-contrib 🏷️2: - 제목: A high initial τ (narrow, specific promises) locks in designs, partners, and processes before information is digested, destroying option value when I is material. Better Place chose such a high-τ path around battery swapping and struggled to update μ as evidence arrived. Tesla kept τ low early (Roadster→Model S→Gigafactory), earning precision as V rose and I fell via capability building; when V≥4I held near c≈1, scaling and tighter commitments were justified. - 위치: \subsection{Prescriptive: Grow with Earned Precision}\label{sec:dpp-presc} 🏷️3: 식별 가능성/검증 계획” 구체화 기여 1 검증 힌트: 시뮬레이션–보정–최적화 활동(품질관리) 강도가 높은 팀일수록 P의 사후상승률이 크다는 패널·사례 기반 테스트 제시. 기여 2 검증 힌트: I의 대리변수(조직 복잡도, 의사결정 계층, 동시 프로젝트 수)와 업데이트 빈도/폭의 음의 상관, 그리고 성과의 U자/임계 반응 탐색. 기여 3 검증 힌트: 사건연구로 스케일 선언 시점 전후 V 대 I의 비율 변화 추정, 또는 코호트별 초기 τ(약속의 구체성 지표)와 피벗률·생존률의 관계 추정. - 위치: \subsection{Prescriptive: Grow with Earned Precision}\label{sec:dpp-presc} 2. 네가 첨부를 연구하는 경영분야 전문가라면 information integration cost 을 어떻게 설명할래? 대체할 더 좋은 용어 생각나는거 있어? 3. 🏷️1의 기여재정리 관련, 문제 정의 후 해결주체별로 그룹핑하는 방안을 생각해봤는데, 만약 그렇다면 현재 3가지로 정리한 기여 1. 품질관리통해 p, v내생화, 2.I,V관리, 3.growth 전략과 운영를 어떻게 효과적으로 재구성할수 있을까? ## 🎯 Problem-Solution Framework: High Precision Trap |Step|Substep|High Precision Promise Trap in Venture Capital System| |---|---|---| |**1. Problem**||현재 벤처 생태계는 창업가의 조기 고정밀 약속(high τ)을 조장하여 학습 함정을 만든다| |**2. Root Cause**||| ||**2.1 Nature**|Computational irreducibility, aleatoric & Knightian uncertainty가 창업/혁신의 본질• 미래 예측 불가능성• 인과관계의 높은 밀도| ||**2.2 Individual**|창업가들이 Optimal Ignorance Level(OIL)을 준수하지 않음• "Fake it till you make it" 압박• 학습 능력과 자원 동원의 trade-off 무시| ||**2.3 Institution**|시스템이 premature precision (unearned high τ)를 incentivize• VC의 focal point 형성 메커니즘• "Mind reading the mind readers" 동학• Better Place 같은 실패 반복| |**3. Solution**||창업가 주체적 OIL 기반 정밀도 관리| ||**3.1 Nature**|불확실성을 인정하고 단계적으로 관리• τ*=max{0,√(V/4i)-1} 공식 활용• Nail(V<4i) vs Scale(V≥4i) 구분| ||**3.2 Individual**|Earned OIL 원칙 교육• 복잡성(c)과 통합비용(i) 먼저 감소• 이후 점진적 τ 증가| ||**3.3 Institution**|Investment 구조 개선• High identification cost 방지• Staged OIL (τ* trajectory)을 평가하는 새로운 지표• 모호함의 전략적 가치 인정| |**4. How solution addresses root cause**||OIL은 불확실성 하에서 학습과 자원동원의 균형을 제공하며, "mind reading" 게임에서 벗어나 실질적 가치 창출에 집중하게 함| |**5. Production plan**||• OIL 기반 창업 교육 프로그램 개발• τ 측정 도구 및 대시보드 구축• VC-창업가 간 shared world model 플랫폼• Staged OIL 평가 체계 도입|