# ๐ญ Sep15final์์์ ๋ณ์ฃผ (Improvisations) ๋ฆฌ์คํธ
## ๐ Sep15final (committee).md์ ์ถ๊ฐ๋ ์์๋ค (๊ณํ์ ์๋ ๊ฒ๋ค)
### 1. **Abstract ์ถ๊ฐ**
- ๐นscale(์ฝ์์ค๊ณ).md์๋ ์์์ผ๋ ๋
ผ๋ฌธ ์์์ Abstract ์น์
์ถ๊ฐ
- ์ ์ฒด ๋
ผ๋ฌธ์ ํ ๋จ๋ฝ์ผ๋ก ์์ฝ
- ์ฃผ์ ๊ธฐ์ฌ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ช
ํํ ์ ์
### 2. **Jaynes ์ธ์ฉ๋ฌธ**
- Abstract ๋ค์์ E.T. Jaynes์ ์ธ์ฉ๋ฌธ ์ถ๊ฐ:
> "It appears to be a general principle that, whenever there is a randomized way of doing something, then there is a nonrandomized way that delivers better performance but requires more thought."
- ๋
ผ๋ฌธ์ ์ฒ ํ์ ๊ธฐ์กฐ๋ฅผ ์ค์ ํ๋ ์ญํ
### 3. **๋์
๋ถ ๊ตฌ์กฐ ๋ณ๊ฒฝ**
- Tesla์ Better Place ์ฌ๋ก๋ฅผ ์ฒซ ๋ฌธ๋จ๋ถํฐ ์ง์ ๋๋น
- ์๋ ๊ณํ๋ณด๋ค ๋ ๊ทน์ ์ด๊ณ ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ๋์
### 4. **ํ(Table) ์ง์ ์ฝ์
**
- Table 1: Bayesian-Entrepreneurial Metaphors for the Flexibility-Efficiency Tension
- Table 2: False Dichotomies Unified by the ฯ Framework
- ๊ณํ์์๋ ๋ณ๋ figure/table๋ก ๋ถ๋ฆฌ ์์ ์ด์์ผ๋ ๋ณธ๋ฌธ์ ์ง์ ํตํฉ
### 5. **์น์
๋๋ฒ๋ง ๊ฐ์ํ**
- ๊ณํ: 1.1, 1.2, 1.3... ์ธ๋ถ ๋๋ฒ๋ง
- ์ค์ : 1, 2, 3, 4 ์ฃผ์ ์น์
๋ง ๋ช
์
## ๐ ๊ตฌ์กฐ์ ์กฐ์
### 1. **Theory ์น์
ํตํฉ**
- ๊ณํ: ๐
2.12๐, ๐
2.34๐ฅ, ๐
2.56๐งฌ, ๐
2.78๐ธ ๋ฑ ์ธ๋ถํ
- ์ค์ : Section 2๋ก ํตํฉํ๋ ๋ด๋ถ์์ ์ฃผ์ ๋ณ ๊ตฌ๋ถ
### 2. **Application ์น์
์์ถ**
- ๊ณํ: 6๊ฐ ํ์ ์น์
- ์ค์ : Section 3์ผ๋ก ํตํฉ, Tesla vs Better Place ์ค์ฌ ์์
### 3. **Conclusion ๊ฐ์ํ**
- ๊ณํ: 4๊ฐ ์ฃผ์ (๐๐ฅ๐งฌ๐ธ)๋ก 8๊ฐ ๋จ๋ฝ
- ์ค์ : Section 4๋ก ํตํฉ, ๋ฏธ๋ ์ฐ๊ตฌ ๋ฐฉํฅ ์ค์ฌ
## ๐ก ๋ด์ฉ์ ๊ฐ์กฐ์ ๋ณํ
### 1. **์ํ์ ํํ ์ต์ํ**
- ๊ณํ: ๊ฐ ๋ชจ๋ธ(M1, M1', M2, M2')๋ณ ์์ ์ ์
- ์ค์ : ํต์ฌ ์์๋ง ์ ์, ์ง๊ด์ ์ค๋ช
๊ฐ์กฐ
### 2. **์ฌ๋ก ์ค์ฌ ์์ **
- Tesla vs Better Place๋ฅผ ์ผ๊ด๋ ์์๋ก ํ์ฉ
- ๋ค๋ฅธ ์ฌ๋ก(Slack, Nikola ๋ฑ)๋ ๋ณด์กฐ์ ์ผ๋ก๋ง ์ธ๊ธ
### 3. **Metaphor ๊ฐํ**
- DNA double helix์ firebreak ์์ ๋ฅผ ๋ ์์ธํ ์ค๋ช
- ์๊ฐ์ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ํ
์คํธ๋ก ํ๋ถํ๊ฒ ๋ฌ์ฌ
## ๐ฏ ์ ๋ต์ ์ ํ
### 1. **๋
์ ํ๊ฒ ๋ช
ํํ**
- Management Science ์ ๋ ๋
์ ๊ณ ๋ ค
- ์ํ์ ์๋ฐ์ฑ๊ณผ ์ค๋ฌด์ ํต์ฐฐ์ ๊ท ํ
### 2. **ํต์ฌ ๋ฉ์์ง ์ง์ค**
- ฯ (tau) ๋งค๊ฐ๋ณ์์ ์ธ ๊ฐ์ง ์๋ฏธ ๊ฐ์กฐ
- ๋ถํ์ค์ฑ ๊ด๋ฆฌ์ ์ ๋ต์ ๊ฐ์น ๋ถ๊ฐ
### 3. **์ด๋ก ์ ๊ธฐ์ฌ ๋ช
์**
- Hierarchical Bayesian ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ฐฝ์
์ฐ๊ตฌ ์ ์ฉ
- Action school vs Planning school ํตํฉ
## ๐ ์๋ต๋ ์์๋ค
### 1. **์์ธํ ๊ทธ๋ํ์ ๋ํ**
- ๊ณํํ๋ ์๊ฐ ์๋ฃ ๋๋ถ๋ถ ํ
์คํธ๋ก ๋์ฒด
- ํฅํ presentation์ด๋ appendix์ฉ์ผ๋ก ๋ณด๋ฅ
### 2. **๊ธฐ์ ์ ์ธ๋ถ์ฌํญ**
- MCMC, Stan ์ฝ๋ ๋ฑ ๊ตฌํ ๋ํ
์ผ ์๋ต
- ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์ธ๋ถ์ฌํญ์ ๊ฐ๋ตํ๋ง ์ธ๊ธ
### 3. **์ถ๊ฐ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ**
- Nikola, Theranos ๋ฑ ์คํจ ์ฌ๋ก ์์ธ ๋ถ์ ์ถ์
- Airbnb, Uber ๋ฑ ์ฑ๊ณต ์ฌ๋ก ์ธ๊ธ ์ต์ํ
## ๐ ํฅํ ํ์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ
์ด๋ฌํ ๋ณ์ฃผ๋ค์ ๋ค์ ๋ฒ์ ์์:
1. **Extended version**: ์๋ต๋ ๊ธฐ์ ์ ์ธ๋ถ์ฌํญ ๋ณต์
2. **Practitioner version**: ์ฌ๋ก ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ฌ๊ตฌ์ฑ
3. **Teaching note**: ์์ ์ ์ง๊ด์ ์ค๋ช
๊ฐํ
4. **Technical appendix**: ์ํ์ ๋์ถ๊ณผ ์ฝ๋ ์ ๊ณต
---
*์ด ๋ณ์ฃผ ๋ฆฌ์คํธ๋ ํฅํ ๋
ผ๋ฌธ ๊ฐ์ ์ด๋ ๋ค๋ฅธ ํ์์ผ๋ก์ ์ ํ ์ ์ฐธ๊ณ ์๋ฃ๋ก ํ์ฉ*