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[[🐅2.12🏇분리연결_T]]+[[🐅2.34🔥불공_C]]+[[🐅2.56🧬최무_I]]+[[🐅2.78🐣알까실증]] 현상, 이론 (+모델), 응용, 결론 [[🗄️🧠scott]], [[🗄️🧠charlie]] ### **이론(🐅)와 결론(👾)의 최종 연결** information := difference that makes difference 🐢6 + 🐅(8 개요 + 학계 act (plan) when tau = 0 (), plan when tau = + 이론 new perspective on uncertainty + 실증 prediction-based prescription behavior + 교육 (prediction-based prescription)+ 4) = 18 🐙6 + 👾(4 학계-이론 (불확실)-실증제안-교육 +2 한계 (분리불가한 사회-정치적으로 깊은 요인; cruel optimism)) + 2결론 ) = 14 contribution of the paper is 1. describe the effect of knowledge and intention of founder by separating founder and one's venture 2. prescribe the how high founder's aspiration and how concentrated venture's promise is around founder's aspiration should be. 3. operationalize the concentration parameter as the number of sample per decision with implications in unifying two schools in entrepreneurship, theorizing uncertainty design, counter firing nature's uncertainty with self imposed uncertainty, unifying action and planning school in entrepreneurship, education Charlie, I'm planning to share the final draft by today or tomorrow at the latest. Thanks for lenient culture for internal due dates. FWIW tesla | 구획 | 🐅 실행 | | 👾 계획 | | ------- | ------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | | 🏇분리→검증 | 창업가(열망μ, 집중도τ) ↔ 벤처(약속 $\phi$); 성공확률은 $\phi$의 함수. | ## sec.2.1 2.1 모델품질의 개선을 목적으로, 창업자와 벤처를 분리하는 구조를 제안한다. 창업자의 비전 주위로 똘똘 뭉친 벤처의 특성 상 창업자와 벤처의 인지적 분리는 어렵다. 창업자가 벤처와 자신을 동일시 하는 건 현실이나 그 거울인 문학 등에서도 종종 다뤄졌고, 현존하는 모델들도 창업자의 지식과 의도가 벤처의 실험선택에 영향을 주는 기작들, 즉 왜 subjective하고 proactive한 형태로 벤처링이 진행되는지에 대한 연구가 진행된다. 그러나, 이 분리의 실패는 벤처라는 비즈니스 모델의 품질저하로 이어져 개인적, 사회적으로 큰 손실을 야기한다. 특히 창업 의사결정은 조직과 의도라는 "과학화"의 두 방해꾼이 있다. 우선 "조직"은 복잡성이 측정정밀도를 압도하는 상황이며, "의도"는 측정이 어렵지면 "에테르" 혹은 암흑물질과 같이 모든 상태와 액션에 영향을 미치는 집합체다. 따라서, 창업자가 벤처모델의 품질을 관리하는 bayesian principal agent형태 (📜👾Gelman_philosophy)가 됐을 때 기대되는 모델품질향상효과가 크다. 2.2. 나는 창업자가 벤처 비즈니스 모델을, 모델의 이해를 목적으로 추론을 넘어 모델 검증과 모델 비교를 하는 통계적 워크플로우를 채택할것을 주장한다. 구체적으로, 창업자의 열망수준이 벤처의 약속수준을 통해 벤처의 성공확률을 결정하는 데이터 생성과정에 집중한다. 창업자, 벤처의 약속, 벤처의 성공의 "3단계 계층 구조"는 "불확실성 내포 기능"을 낳는데 (📜🐙구조가 기능을 낳음), 이는 창업자가 벤처 내부 불확실성 (성장 속도 및 범위, 유연성, 팀 다양성, 다기능성, 의견불일치 tolerance정도 문화)을 정해나가는 현실을 반영한다. 이 설계된 불확실성은, 집중도라는 매개변수를 이용해 벤처약속수준이 창업자 열망 근처에 얼마나 집중되어 있는지를 나타내기로 한다. 이는 [[📜🐢pozen_aspiration etc]]에서 다뤄진적 있다. 2.3 tau집중도라는 추가매개변수의 도입으로 본 모델은 syntaxtically restricted but semantic rich 한 특성을 띄게 되는데, 이 함의를 창업학계 (2.2), 창업이론 (2.3), 창업실증 (2.4), 창업교육 (2.5)로 나눠 설명하고자 한다. 이 "통합"적 구조는 강한 "의도"를 반영하는데, 창업이라는 fast clockspeed industy에서 창업이론으로 생성된 지식이 accumulative하고 relevant and replicable in practice, 이론, 실정, 현상의 모듈화된 논문들의 형태보다 여러 기능을 통합하는 형태의 논문과 이를 권장하는 학술지 정책이 필요하다 생각한다. 일례로 nature지 methods에 게재되는 논문의 최소요건은 개발한 방법론을 채택해 이미 사용하고 있는 랩이 있어야한다는 것으로, 창업 방법론도 대학의 스타트업 랩들을 활용해 작게나마 현실 가치까지 증명하는 걸 논문의 요건으로 두는 것이, 논문의 품질 (fit for use)을 높이는 여러가지 방법 중 하나다. | i(경험), c(모듈성)→IC↓→τ*↑ 검증. | | 🧬연결 | 실행–계획 = DNA 두 가닥. | ## sec.2.2 창업학계 행동하고 계획하냐 계획하고 행동하냐의 문제로 창업학계는 냉전 중이다. action스쿨과 planning스쿨의 두 진영으로 나뉜 창업계 (📜🐢 [[day 4.5 scott(Bayesian Entrepreneurship)]])에 대한 묘사. 그러나 이 둘이 양자택일의 문제 | 진화–베이즈= DNA 두 가닥. μ·τ 실증 계획 | | 🔥맞불→가치 | 맞불: τ* = max(0, V/IC − 1); c↑가 IC↓로 작동. | ## sec.2.3 창업이론 | V·오류비용 정교화, p*는 별도(뉴스벤더). | | 💸 실증방향 | (V/ I * C)↑= 샘플↑= τ↑. | ## sec.2.4 창업실증 ## sec.2.5 창업교육 | 창업주 중심 실험; prior predictive + rejection 옵션으로 약속 보정. | [[7silver critique and exaptation space]] | | 🐅 | 👾 | | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 분리->검증 | [[🐅2.12🏇분리연결_T]] 창업가와 벤처 (Separation: Founder & Venture) (창업가를 의미 구성 설계자로 재정의) | [[👾1🏇]]검증 (창업가 특성(경험)과 벤처 구조(모듈성)가 약속의 정밀도에 미치는 영향을 실증적으로 측정하고 예측) | | 맞불->가치 | [[🐅2.34🔥불공_C]] : 불확실성 설계 (Counter-fire: Uncertainty Design) (불확실성을 설계하는 핵심 메커니즘 `τ*=f(V,i,c)` 제시) | 가치 (핵심 메커니즘의 `V` 변수를 더 정교하게 설계, phi의 의미) | | 연결 | [[🐅2.56🧬최무_I]] 세계의 통합 action-planning cold war | 연결 베이즈와 진화론적 진화 [[📜lo21_evol_bayes]] [[lo]] 검증이 핵심. 마음의 유전자 "단위"는 열망과 지식. 추상화된 이 두 요인의 상호작용 측정이 연결의 시발점. | | 항해->보정 | [[🐅2.78🐣알까실증]] 항해: 금융 구조 설계 (Voyage: Financial Design)** (창업 금융을 불확실성 설계의 관점으로 재해석) | 보정 (분리된 창업가가 자신의 믿음을 보정하는 금융 실행 전 단계의 설계 도구) | 좋아요. 네 가지 포인트를 아주 짧고 명확하게 정리해 드립니다. 1. τ 수식 수정 - 정확한 직관: τ* = max(0, V/IC − 1). - 한 줄 교정: “가치가 비용을 ‘1배’ 이상 초과할 때만 맞불(샘플링)을 강화한다. 초과율이 클수록 τ가 커진다. 모듈성(c↑)은 IC를 낮춰 같은 예산으로 더 큰 τ를 가능하게 한다.” 2. 문장 선택 - 더 명료한 버전: “실행과 계획이 각각 DNA의 한 가닥이고, 진화창업과 베이즈창업도 그 관계다.” - 이유: 주어·관계가 선명하고, “~처럼”보다 은유 오독이 적습니다. 3. 대구(프레임 ↔ 금융/보정) 의도 반영 - 교정 문구: “이 프레임은 실행–계획, 진화–베이즈를 잇는 설계이고, 금융은 VC 중심이 아니라 ‘창업주 중심 실험’으로 재구성된다. 단계투자 대신 ‘리젝션 옵션(rejection option)’을 내장해 약속을 사전 보정한다.” 4. 유연계약 → τ↑의 논리 - 메커니즘 요약: - 옵션/단계투자/컨틴전시가 “실패 비용”과 “관찰 단위당 고정비”를 낮춘다 → IC↓. - 마일스톤마다 관찰 샘플이 추가된다 → 유효 샘플 수↑. - 결과: τ* = max(0, V/IC − 1)에서 IC가 작아지고 유효 샘플이 늘어 τ가 상승. - 직관 한 줄: “유연계약은 ‘작게 걸어 자주 배우기’를 가능하게 해, 같은 가치 V에서 더 싸게 더 많이 관찰하게 만든다.” 업데이트 한 문단(메모리얼) 창업은 기수와 말의 분리에서 시작된다. 창업가는 포부(μ)와 정밀도(τ)로 약속을 조율하고, 벤처는 그 약속으로 성공확률을 만든다. 맞불은 가치 대비 정보통합비용이 임계치를 넘을 때만 세게 친다(τ*=max(0, V/IC−1); 모듈성↑→IC↓). 실행과 계획은 DNA의 두 가닥, 진화창업과 베이즈창업도 그 관계다. 금융은 VC 주도 실험이 아니라 창업주 중심 실험으로 전환되며, 리젝션 옵션을 내장한 유연계약으로 약속을 사전 보정한다. 초간단 표