# π¦ΎC: λͺ°μ
μ ν¨μ
> **ν μ€ μμ½**: "μ΄κΈ° μ±κ³΅μ΄ νμ΅μ μ£½μΈλ€."
---
## π― ν΅μ¬ λ©μμ§
| ν΅λ
| λ°κ²¬ |
|------|------|
| μμμ΄ λ§μΌλ©΄ μ’λ€ | κ²μ¦ μλ μμμ΄ λ
μ΄ λλ€ |
| νμ μ΄ μ€νλ ₯μ΄λ€ | νμ μ΄ νμ΅μ λ§λλ€ |
---
## π 8.8λ°°μ 격차
```
νμΆν κΈ°μ
vs κ°ν κΈ°μ
β β
3λ°° μ±μ₯ 0.3λ°° μΆλ½
μ°¨μ΄ = 8.8Γ
```
**ν΅μ¬ λ°κ²¬**: μ΄κΈ°μ ν° ν¬μλ₯Ό λ°κ³ λ κ³ κ° κ²μ¦ μμ΄ μ§νν κΈ°μ
μ νΌλ΄ νλ₯ μ΄ κΈλ½
---
## π ν¨μ μ λ©μ»€λμ¦
```
λμ νμ (ΞΌβ)
β
λΉμ·ν μκ°μ κ°μ§ ν/ν¬μμ λͺ¨μ
β
"μ°λ¦¬κ° μ³λ€"λ νμ κ°ν (Οβ)
β
μμ₯ μ νΈ λ¬΄μ
β
νΌλ΄ λΆκ°λ₯
β
π ν¨μ μμ±
```
---
## π’ μ¬λ‘: κ°ν μ vs νμΆν μ
| | Lytro (κ°ν) | Tesla (νμΆ) |
|---|-------------|--------------|
| κ³ κ° κ²μ¦ | β μΆμ μ μμ | β
λ‘λμ€ν° μμ½κΈ |
| λΆμ μ μ νΈ λ°μ | "κΈ°μ μ΄ λ§μ, μμ₯μ΄ νλ €" | "μ΄κ² λ λ§ν΄μ£Όμ§?" |
| μμ¬νλ μ¬λ | λ°°μ λ¨ | μ μ§λ¨ |
| κ²°κ³Ό | $200M+ μμ€ | $800B+ κ°μΉ |
---
## π‘ μ€μ μ²λ°©: Bayesian μμ
```
β
ν΄μΌ ν κ²:
- μμ¬νλ μ¬λμ νμ μ μ§
- ν¬μ μ μ κ³ κ° κ²μ¦
- "ν릴 μ μλ€"λ κ°λ₯μ± μ΄μ΄λκΈ°
β νΌν΄μΌ ν κ²:
- "λ―Ώλ μ¬λλ€"λ‘λ§ ν ꡬμ±
- κ²μ¦ μμ΄ λκ·λͺ¨ ν¬μ μμ©
- λΆμ μ νΌλλ°±μ "μμ₯μ΄ μμ§ λͺ°λΌμ"λ‘ ν΄μ
```
**ν΅μ¬ κ·μΉ**: Ο(λΆνμ€μ±)λ₯Ό μ μ§νλΌ = νμ΅ λ₯λ ₯ 보쑴
---
## π» κ΄κΈ°μ λΉμ
| λ
Όλ¬Έ | κ΄κΈ° μ ν | μ°μ£Ό λΉμ |
|------|-----------|-----------|
| **C** | π₯ λΆκ΄κΈ° (A) | 첫 νμμΌλ‘ **μλ** |
> μ¬μ¬μμ λ°μ: "μ΄ λ°μ΄ν°(8.8Γ)λ λΆμ ν μ μλ€."
---
*"Test before you commit, or commitment becomes your prison."*