# ⚔️ 명량해전 전투일지 **"신에게는 아직 12척의 배가 있습니다"** **기간**: 2025.10.21 (화) - 11.10 (월) (3주 21일) **목표**: Table 3, Figure 2, Paper 1편 --- # 🩸 필사즉생 맹세 ### 👾 見 → 🐙 利 → 🐅 思 → 🐢 義 → ↺ ``` 나는 👾見으로 깨닫고, 🐙利로 움직이며, 🐅思로 세우고, 🐢義로 끝맺는다. 1. **지연은 죄다** — 오늘 할 것은 오늘 한다. 내일은 없다. 2. 생각보다 원칙 3. 모든 가설은 테스트한다. 4. 매일 [[전투일지🩸]] ``` --- ## 📊 전체 진행상황 ``` Week 1: [■■■■□□□] 4/7일 (10.21 화-10.27 월) - 데이터 파이프라인 구축 중 Week 2: [□□□□□□□] 0/7일 (10.28 화-11.03 월) Week 3: [□□□□□□□] 0/7일 (11.04 화-11.10 월) 산출물: [⏳] Table 1 [ ] Table 2 [ ] Table 3 [ ] Figure 1 [ ] Figure 2 ``` **최근 4일 (10.21-10.24) 주요 전과**: - ✅ Pitchbook raw data 확보 (7 files, 4.69 GB) - ✅ Script 01 실행 성공 → company_master.csv (651 MB, 10/22 생성) - ✅ Pipeline scripts 02-05 작성 완료 (**완료 시점: 10/22 커밋 기준**) ↳ 근거: "Complete ... pipeline with 5 processing scripts" (10/22, master) - ✅ W0 commitment email 발송 (10/25, Day 5) - ⏳ Deal data 처리 진행 중 (deal_panel.csv = 110B, 확장 필요) - ⏳ LIWC vagueness scoring 검증 필요 --- ## 🤖 자동화 시스템 (NEW!) **"전투일지 저장 = Git 커밋"** 이제 전투일지를 작성하고 저장하기만 하면 자동으로 Git에 커밋되고 GitHub에 푸시됩니다! ### ⚡ 빠른 사용법 #### 방법 1: 즉시 커밋 (매일 저녁 회고 후 권장) ```bash cd "/Users/hyunjimoon/MIT Dropbox/Angie.H Moon/tolzul/Front/On/💌찰리스캇 러브레터 플젝/삼도수군/automation" ./quick_commit.sh ``` #### 방법 2: 자동 감지 (하루 종일 켜두기) ```bash cd "/Users/hyunjimoon/MIT Dropbox/Angie.H Moon/tolzul/Front/On/💌찰리스캇 러브레터 플젝/삼도수군/automation" ./watch_log.sh ``` 그러면 전투일지 편집 → 저장 → 3초 후 자동 커밋! ### 📋 첫 설정 (1회만) ```bash cd "/Users/hyunjimoon/MIT Dropbox/Angie.H Moon/tolzul/Front/On/💌찰리스캇 러브레터 플젝/삼도수군/automation" chmod +x *.sh ./quick_commit.sh # 테스트 ``` ### 💡 자동화 효과 | Before | After | |--------|-------| | 전투일지 작성 (10분) + Git 커밋 (3분) = **13분** | 전투일지 작성 (10분) = **10분** | | 커밋 깜빡 (10/24 같은 상황) | **불가능** (저장=커밋) | | 커밋 메시지 고민 | **자동 생성** | | GitHub 잔디 불규칙 | **매일 자동** | ### 📚 자세한 사용법 → `automation/README.md` 참고 --- # 📅 Week 1: 적지(適地) - Data + Model 1 **목표**: Table 1, 2 완성 --- ## 🗓️ Day 1 - 2025.10.21 (화) ### 🌅 아침 계획 (5분) **오늘의 목표**: - [x] empirics/code/ 파이프라인 파악 - [x] START_HERE.md, END_HERE.md 초안 작성 - [x] 데이터 구조 이해 **참조**: - `../strategic ambiguity/empirics/code/PIPELINE_GUIDE.md` - `../strategic ambiguity/empirics/workflow.md` --- ### 💼 작업 로그 #### 🐅 思 (Claude) - 전체 구조 설계 ``` 작업: 프로젝트 전체 구조 설계 산출: - START_HERE.md (실행 가이드) - END_HERE.md (나침반/로드맵) - 삼도수군 폴더 구조 - AI프롬프트.md (3개 AI 역할 정의) ``` **주요 결정**: - 5개 script pipeline 확정 (01~05) - Vagueness = 100 - LIWC certitude - Integration cost = binary (hardware vs software) - 4-step heuristic for Series A/B identification --- ### 🌙 저녁 회고 **완료한 것**: - ✅ 전체 프로젝트 구조 설계 완료 - ✅ 21일 roadmap 확정 - ✅ 3개 AI 역할 분담 (利思義) **배운 것**: - Dual-track 전략 (empirics + theory) - Scott의 pitch deck corpus 제안이 핵심 **막혔던 것**: - Pitchbook data 위치 파악 - 해결: Dropbox 동기화 확인 **내일 (Day 2, 10.22 수)**: - [ ] Script 01 실행 (company data 처리) - [ ] Vagueness scoring 구현 --- ## 🗓️ Day 2 - 2025.10.22 (수) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [x] Script 01 실행 (company data) - [x] Vagueness 점수 계산 로직 구현 - [⏳] company_master.csv 생성 --- ### 💼 작업 로그 #### 🐙 利 (ChatGPT) - 초안 작성 ``` 작업: 01_process_company_data.py 작성 로직: 1. Company*.dat 파일 읽기 (5개 파일, 4GB+) 2. AI/ML keywords 필터링 3. Vagueness = keyword counting method 4. Integration cost = hardware keywords 산출: empirics/code/01_process_company_data.py ``` #### 🐅 思 (Claude) - 실행 & 검증 ``` 작업: Script 실행 및 검증 결과: - ✅ company_master.csv 생성 (651 MB) - ✅ AI/ML firms 추출 성공 - 생성 시각: 10/22 20:26:56 ``` **발견한 이슈**: - LIWC certitude 점수 대신 keyword counting 사용 중 - 실제 LIWC 라이브러리 적용 필요 (더 정교한 측정) --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: - ✅ Script 01 완성 및 실행 - ✅ 651MB company data 처리 성공 - ✅ Vagueness 첫 버전 구현 - ✅ **Scripts 02-05 초안 작성 시작** (이날부터 pipeline 구축) ↳ 근거: GitHub 커밋 "Complete Pitchbook data analysis pipeline with 5 processing scripts" **배움**: - Pitchbook .dat 파일 구조 (pipe-delimited) - Description field가 vagueness 측정 핵심 **막혔던 것**: - Memory 이슈 (4GB 파일) - 해결: Chunked reading + pandas 최적화 **내일 (Day 3, 10.23 목)**: - [ ] Script 02 (deal data 처리) - [ ] Series A/B 식별 heuristic 구현 --- ## 🗓️ Day 3 - 2025.10.23 (목) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표 (정정)**: - [x] **xarray 리팩터 PR 머지 + 자동 파일 감지 로직 반영** - [x] 전체 workflow 점검 (문서 보강) - [ ] Script 02 실행 (deal data) --- ### 💼 작업 로그 #### 🐙 利 (ChatGPT) - 코드 리팩터 ``` 작업: xarray 전환 및 자동 감지 로직 (전날 작성한 scripts 개선) 근거: "auto detect file existence and pick up from there" (10/23, master) 산출: - xarray 기반 데이터 처리 구조 - 자동 체크포인트 감지 시스템 ``` #### 🐅 思 (Claude) - PR 머지 및 구조화 ``` 작업: PR #4 머지 (xarray 리팩터) 근거: "Merge pull request #4 ..." (10/23, master) 핵심 개선: - xarray 기반 다차원 데이터 처리 - 자동 파일 존재 감지 및 재개 로직 - 체크포인트 시스템 강화 ``` **진행 상황**: - ✅ PR #4 머지 완료 (xarray 전환) - ✅ 자동 감지 로직 추가 - ⏳ Deal data 실행 대기 (deal_panel.csv = 110B로 작음) --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: - ✅ xarray 리팩터 PR #4 머지 - ✅ 자동 파일 감지 로직 추가 - ✅ Pipeline 구조 개선 **배움**: - Panel data structure가 핵심 - Series A/B 구분이 가장 까다로운 부분 **내일 (Day 4, 10.24 금)**: - [ ] Script 02 디버깅 및 실행 - [ ] Deal data 제대로 처리 --- ## 🗓️ Day 4 - 2025.10.24 (금) ### 🌅 아침 계획 **커밋 상태 메모**: **master 브랜치 커밋 없음** (오프라인 진단/설계 진행) 향후 관련 변경은 별도 브랜치/PR로 남기기. **오늘의 목표**: - [x] Deal data 문제 진단 - [x] Script 02 디버깅 (오프라인) - [ ] Deal panel 생성 --- ### 💼 작업 로그 #### 🐢 義 (Gemini) - 문제 발견 ``` 검증 결과: - ❌ deal_panel.csv = 110B (비정상적으로 작음) - ❌ Series A/B matching 실패 - 원인: Deal data의 VCRound field 누락/불명확 ``` #### 🐅 思 (Claude) - 해결 방안 ``` 대안 설계: 1. DealType + DealSize + Sequence 기반 heuristic 2. 날짜 필터 강화 (A: 2021-22, B: 2023-25) 3. Manual validation sample 생성 해결: workflow.md에 4-step heuristic 문서화 ``` **남은 작업**: - ⏳ Script 02 수정 및 재실행 - ⏳ Deal matching 검증 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: - ✅ Deal data 문제 진단 완료 - ✅ 해결 방안 설계 **배움**: - Pitchbook data는 완벽하지 않음 - Heuristic approach 필요 - Manual validation 중요성 **내일 (Day 5, 10.25 토)**: - [ ] Script 02 수정 완료 - [ ] W0 commitment email 발송 --- ## 🗓️ Day 5 - 2025.10.25 (토) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [x] W0 commitment email 발송 - [⏳] Script 02 수정 (진행 중) - [ ] 전투일지 업데이트 --- ### 💼 작업 로그 #### 🐅 思 (Claude) - 전략 수립 ``` 작업: W0 commitment email 초안 리뷰 주요 결정: 1. 감정적 commitment 타입 (gratitude-focused) 2. 다음은 empirical progress 메일 (W1-실증) 3. Dual-track 전략 확정 (Tue/Fri rotation) 산출: W0.md → 발송 완료 (10/25) ``` #### 🐢 義 (Gemini) - 프로세스 리뷰 ``` 검증 질문: - W0를 보냈다면, 다음은 무엇? - Empirical progress 보여줄 것이 있는가? - 전투일지 업데이트 필요 결론: Week 1 진행 상황 정리 우선 ``` **현재 상황**: - ✅ W0 발송 (commitment 선언) - ⏳ Script 02 디버깅 진행 중 - ⏳ 4일간 전과 정리 (Day 1-4) --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: - ✅ W0 commitment email 발송 - ✅ 전투일지 Day 1-4 업데이트 - ✅ Week 1 진행률 가시화 (4/7일) **배움**: - Dual-track 전략의 중요성 - W0(commitment) → W1(실증) 흐름 확정 - 전투일지 = accountability tool **이번 주 남은 일정 (Day 6-7, 10.26 일-10.27 월)**: - [ ] Script 02 수정 완료 - [ ] Deal panel 생성 성공 - [ ] Script 03 실행 (panel 결합) - [ ] Week 1 회고 작성 **Week 2 준비**: - [ ] W1-실증 email 초안 (Wed 10/29) - [ ] W1-이론 email 초안 (Sat 11/1) --- ## 🗓️ Day 6 - 2025.10.26 (일) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - **[✅] 연구 설계 최종 확정:** H2 조건부 가설 (Realizable/Unrealizable Option) 및 Model 3(상호작용) 확정. - **[✅] 데이터 전략 확정:** Era Pair (AV vs. 3DP) 선정, T=1 원본 텍스트 확보 위한 2-Track 전략 (Path A/B) 수립. - **[✅] 데이터 품질 기준 강화:** 인과적 명확성, 객관적 측정, 종단적 완결성 중심의 평가 지표(v2.0) 수립. - **[✅] 데이터 수집 준비:** ChatGPT/Claude 대상 T=1 원본 텍스트 수집용 상세 프롬프트 (20개 기업) 작성 완료. - **[✅] LLM 협업 준비:** 차기 LLM 인스턴스("의 v3.0")를 위한 최종 인수인계 문서 작성 완료. - [-] Robustness checks (데이터 수집 후 진행 예정) - [-] 대안 모형 (데이터 수집 후 진행 예정) ![[전투일지🩸 2025_10_26.excalidraw]] --- ### 💼 작업 로그 - **H2 메커니즘 심화:** '모호함'의 옵션 가치가 산업의 피벗 비용(통합 비용)에 따라 조건부로 실현된다는 "Realizable vs. Unrealizable Option Value" (레고 vs. 전함) 프레임워크 정립. - **모델 재정의:** H2 검증을 위해 `Vagueness × High_Integration_Cost` 상호작용 항을 포함하는 Model 3가 필수적임을 확정. 기존 Model 2(Fixed Effects)는 불완전한 기준선으로 규정. - **Era Pair 최종 선정:** 이론적 대비 극대화를 위해 **🚗 AV vs. 🖨️ 3D 프린팅** 페어 확정. - **데이터 전략 및 위험 식별:** **T=1 '원본 약속' 텍스트** 확보의 중요성 재확인. Pitchbook Current Description 사용 불가 확정. Path A(PB Historical)의 '타임스탬프 유효성' 검증 리스크와 Path B(YC Data)의 안전성 비교 분석 완료. - **데이터 품질 기준 업데이트 (v2.0):** El-Zayaty, Novelli, Yang 등 선행 연구자 관점 Critique 반영하여 인과적 명확성, 객관적 측정, 종단적 완결성 및 편향 인식 중심으로 평가 지표 강화. - **데이터 수집 실행 계획 수립:** ChatGPT/Claude 대상, 20개 기업([[AV10]], [[3DP10]], [[AI10]])의 검증 가능한 T=1 원본 텍스트 (피치, 액셀러레이터 자료, 크라우드펀딩, 초기 웹 아카이브 등) 수집을 위한 상세 프롬프트 작성 완료. - **LLM 협업 준비:** 최종 인수인계 문서("의 v3.0") 업데이트 완료, 차기 LLM이 연구 맥락과 최우선 과제(실제 데이터 수집 및 검증)를 명확히 인지하도록 준비. --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 7, 10.27 월)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 7 - 2025.10.27 (월) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [✅] Claude Code pipeline 실행 결과 진단 - [✅] H2 Singular Matrix 문제 근본원인 파악 - [✅] Survival 변수 재정의 전략 수립 - [✅] Scott/Charlie 프레임워크 기반 DV 설계 - [✅] ChatGPT validation 프롬프트 준비 - [ ] Week 1 정리 - [ ] Table 1, 2 최종 확인 --- ### 💼 작업 로그 **Pipeline 실행 결과 분석:** - H1 성공 (vagueness α₁=-3.59e-07, p<0.05) but 계수 너무 작음 → 단위 문제 의심 - H2 실패: Singular matrix (98% survival rate → variation 없음) - NetCDF encoding error 발견 - Multicollinearity 심각 (founder_credibility 완전 선형종속) **Diagnostic 해석 (4 snapshots):** - DB는 cumulative (420K→504K), "disappeared" 0.6-1.6%만 - LastFinancingDate에 미래 날짜 포함 (2024, 2025) → **data leakage 위험** - VC-backed 34% recent funding rate (24mo window) - 단순 "exists in both" = 의미없음 **이론적 재해석 (Scott/Charlie 대화):** - **핵심**: "Precise promisers disappoint" = Series B 못 받음 - Yet Ming (option provider) vs Bob Langer (reputation) 대비 - Timeline: Pitch → Series A → Series B outcome - H2 DV는 **Series B+ 달성 여부** (not just activity) **Survival 정의 확정:** - Main H2: Series B+ success (이론 부합) - Robustness: Activity-based (LastFinancingDate recency) - At-risk cohort: VC-backed, Seed/Series A at baseline - Expected rate: 25-35% **Pooling Strategy (Q1):** - Option B: Panel (3 cohorts) - 20211201→20230501 (17mo) - 20220101→20230501 (16mo) - 20220501→20230501 (12mo) - Primary: Cohort 1 (가장 긴 window) - Robustness: Full panel **Deal Type 필드 이해:** - LastFinancingDealType (주거래), DealType2/3 (부가특성), DealClass (투자자) - PE/M&A 샘플 확인 → VC 필터링 필수 **ChatGPT Validation 준비:** - M&A 코딩 논쟁 (success exit vs distress sale) - Entrepreneurship expert perspective 요청 프롬프트 작성 - 창업 생태계 impact 강조 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: - Claude Code의 25% 확률 fix 진단 완료 - Scott 프레임워크 기반 survival 정의 확립 - Data leakage 위험 식별 - Panel 아키텍처 설계 **내일 우선순위**: 1. ChatGPT validation 결과 받기 2. Data leakage 제거 코드 작성 3. VC-backed 필터링 검증 4. Week 1 deliverable 준비 (PDF with working H1, H2 design) **미해결 이슈**: - M&A exit 코딩 기준 (ChatGPT 답변 대기) - H1 계수 크기 문제 (단위 확인 필요) - founder_credibility 변수 제거 여부 --- **qmd 저장 항목 추가:** 1️⃣ Related Work (Yet Ming/Bob Langer motivation) 2️⃣ M&A coding decision (success exit vs distress sale) 3️⃣ **Survival Coding Strategy (Day 7)** ```python # At-risk: VC-backed, Seed/Series A at baseline survival = 1 if LastFinancingDealType in ['Series B', 'Series C', 'Series D+'] survival = 0 if 'Out of Business' OR still Seed/Series A # M&A coding TBD (ChatGPT validation pending) ``` 4️⃣ **Critical Data Issues Identified** - LastFinancingDate future dates → filter by snapshot_date - Cumulative DB → simple existence = 98% survival - Need VC filter: CompanyFinancingStatus = 'Venture Capital-Backed' ## 📈 Week 1 회고 (10.21-10.27) **목표**: Table 1, 2 **달성**: [⏳] Table 1 → Pipeline 구축 완료, 실행 대기 [⏳] Table 2 → H2 설계 수정 중 (survival 재정의) **잘된 점**: - **Pipeline 인프라 완성** ([Day 2](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-2---20251022-%EC%88%98), [Day 3](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-3---20251023-%EB%AA%A9)): Scripts 01-05 작성 + xarray 리팩터 + 자동 체크포인트로 재실행 가능한 구조 확립 - **대용량 데이터 처리** ([Day 2](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-2---20251022-%EC%88%98)): 651MB company_master.csv 생성 (420K+ firms, AI/ML 필터링) - **이론-데이터 정합성** ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)): Scott의 "precise promisers disappoint" 프레임워크를 Series B progression DV로 operationalize - **조기 문제 발견** ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)): 98% survival (singular matrix), future date leakage, cumulative DB 구조 파악으로 Week 2 낭비 방지 **어려웠던 점**: - **Deal matching 실패** ([Day 4](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-4---20251024-%EA%B8%88)): deal_panel.csv 110B (거의 빈 파일), VCRound field 누락으로 Series A/B 식별 불가 - **DV 설계 착오** ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)): 단순 "존재 여부" 측정으로 98% survival → H2 logit 실패, ChatGPT validation 통해 12-15% base rate로 재설계 필요 확인 - **데이터 품질** ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)): LastFinancingDate에 2024-2025 미래 날짜 포함 → as-of capping 없이는 time leakage 불가피 **배운 것**: - **Cumulative DB ≠ Panel**: PitchBook은 420K→504K 성장하는 누적 DB라서 "양쪽 snapshot 존재"는 활동성 아닌 추적상태만 의미. 진짜 survival은 펀딩 progression으로 측정해야 함 ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)) - **Theory drives operationalization**: H2 "over-commit → can't adapt → miss B gate"는 Series B+ 도달 여부로 측정되어야 하며, 단순 생존/활동은 mechanism 포착 못함 ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)) - **Base rate calibration**: Median A→B = 28-31개월이므로 17개월 window는 12-15% 전환만 포착 (과거 25-35% 예상은 과대). Logit 수렴에 충분하나 effect size 해석 주의 필요 ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)) - **Competing risk handling**: M&A는 성공/실패 구분 불가하므로 primary에서 censor, robustness에서 상한(=1)/하한(=0) 처리가 publication standard ([Day 7](https://claude.ai/chat/9e3023ab-8f5e-4a3b-a946-3874cb7e4cec#%F0%9F%97%93%EF%B8%8F-day-7---20251027-%EC%9B%94)) **다음 주 계획**: 1. Data leakage 제거 (as-of capping) 2. Series A cohort 필터 + DV 재구현 (12-15% 검증) 3. H2 primary + robustness (M&A bounds) 실행 4. Table 1, 2 완성 + Week 1 deliverable PDF --- [[W1-실증]] with link to code and spec [[W1-tech_spec]] # 📅 Week 2: 적시(適時) - Model 2 + Plots **목표**: Table 3, Figure 1, 2 완성 --- ## 🗓️ Day 8 - 2025.10.28 (화) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] [[10개 로깅항목과 참고문헌 연결]] - [ ] qmd에 추가 - [ ] Later success ~ Vagueness + Early funding --- ### 💼 작업 로그 #### 🐙 利 (ChatGPT) ``` 작업: Logistic regression 초안 산출: 1_利_빠른실행/day8_model2.py ``` --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 9, 10.29 수)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 9 - 2025.10.29 (수) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Model 2 정교화 - [ ] 통제변수 추가 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 10, 10.30 목)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 10 - 2025.10.30 (목) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Table 3 생성 - [ ] Model 2 결과 확정 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 11, 10.31 금)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 11 - 2025.10.31 (금) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Figure 1 생성 (Vagueness → Early funding) - [ ] 시각화 품질 개선 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 12, 11.1 토)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 12 - 2025.11.01 (토) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Figure 2 생성 (Vagueness → Later success) - [ ] 시각화 품질 개선 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 13, 11.2 일)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 13 - 2025.11.02 (일) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Robustness checks (sector effects) - [ ] 대안 vagueness measures --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 14, 11.3 월)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 14 - 2025.11.03 (월) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Week 2 정리 - [ ] 모든 산출물 최종 확인 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **Week 2 완료**: ___________ **다음 주 계획**: Paper 작성 --- ## 📈 Week 2 회고 (10.28-11.03) **목표**: Table 3, Figure 1, 2 **달성**: [ ] Table 3 → `empirics/output/table3.csv` [ ] Figure 1 → `empirics/output/figure1.png` [ ] Figure 2 → `empirics/output/figure2.png` **잘된 점**: - ___________ **어려웠던 점**: - ___________ **다음 주 계획**: - Paper 초고 작성 - Introduction, Theory, Method, Results --- # 📅 Week 3: 적인(適人) - Paper **목표**: Paper 완성 및 제출 --- ## 🗓️ Day 15 - 2025.11.04 (화) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Abstract (150 words) - [ ] Introduction 초안 --- ### 💼 작업 로그 #### 🐙 利 (ChatGPT) ``` 작업: Introduction 초안 산출: drafts/introduction_v1.md ``` #### 🐅 思 (Claude) ``` 작업: Introduction 구조화 산출: drafts/introduction_v2.md ``` --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 16, 11.5 수)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 16 - 2025.11.05 (수) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Theory section - [ ] OIL framework 설명 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 17, 11.6 목)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 17 - 2025.11.06 (목) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Method section - [ ] Data & Models 설명 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 18, 11.7 금)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 18 - 2025.11.07 (금) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Results section - [ ] Tables & Figures 삽입 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 19, 11.8 토)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 19 - 2025.11.08 (토) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] Discussion - [ ] Conclusion --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 20, 11.9 일)**: ___________ --- ## 🗓️ Day 20 - 2025.11.09 (일) ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] 전체 교정 - [ ] 참고문헌 정리 --- ### 💼 작업 로그 #### 🐢 義 (Gemini) ``` 작업: 전체 논문 논리 검증 산출: 3_義_검증/day20_paper_review.md ``` --- ### 🌙 저녁 회고 **완료**: ___________ **내일 (Day 21, 11.10 월)**: 최종 제출! --- ## 🗓️ Day 21 - 2025.11.10 (월) 🎉 ### 🌅 아침 계획 **오늘의 목표**: - [ ] 최종 검토 - [ ] PDF 생성 - [ ] Charlie와 Scott에게 제출 💌 --- ### 💼 작업 로그 --- ### 🌙 최종 승리 🏆 **제출 완료**: ___:___ **최종 산출물**: - ✅ Table 1, 2, 3 - ✅ Figure 1, 2 - ✅ Paper draft **3주 총평**: - 순환 횟수: ___회 - 총 작업 시간: ___시간 - 가장 큰 배움: ___________ - 가장 어려웠던 것: ___________ - Charlie/Scott 피드백: ___________ --- ## 📈 Week 3 회고 (11.04-11.10) **목표**: Paper 완성 **달성**: [ ] Paper draft → `drafts/paper_final.pdf` **잘된 점**: - ___________ **어려웠던 점**: - ___________ **최종 성취**: - ___________ --- ## 🏆 명량해전 종전 **"신에게는 아직 12척의 배가 있습니다"** **우리는 해냈습니다.** ⚔️ --- **시작**: 2025.10.21 (화) **완료**: 2025.11.10 (월) **기간**: 21일 (3주) **必死卽生, 必生卽死**